共起語を扱おう、深みある記事作成の為に

共起語を制する者がSEOを制す:AIで20個リストアップして記事に深みを出す実践ガイド

※この記事はオンラインサロンの内容を元に作成しています。

「記事を書いても検索順位が上がらない」「競合サイトと何が違うのか分からない」――その差は「共起語」にあります。共起語とは、メインキーワードと一緒に使われる関連用語のこと。Googleは共起語の有無で「この記事は専門的か、情報が網羅されているか」を判断します。共起語を適切に使えば、検索順位が10位以上変わることも珍しくありません。本記事では、AIで共起語を5秒でリストアップする方法から、自然に本文に織り込むテクニック、やってはいけないNG行為まで、実践的に解説します。

この記事を読んで欲しい人
  • 記事を書いても検索順位が20位以下から上がらず、何が足りないのか分からない方
  • ChatGPTで記事を生成しているが、「内容が薄い」と感じているWEB担当者
  • 競合サイトの記事と比べて、自社記事に専門性が足りないと悩んでいる方
ブログ執筆を内製化し集客

こちらの関連記事も併せてご覧ください。「ライティング」を総論的に解説しています。

目次

共起語の基本情報を整理

共起語とは何か?なぜGoogleは共起語で記事を評価するのか

共起語の定義:メインキーワードと一緒に使われる関連用語

共起語とは、あるキーワードと一緒に頻繁に使われる関連用語のことです。英語では「Co-occurrence words」と呼ばれます。

例えば、「WEBライティング」というキーワードで記事を書く場合、以下のような語が共起語になります。

  • 構成、見出し、SEO、検索エンジン、コンテンツ、キーワード、読者、ユーザー、タイトル、リード文、H2、H3、内部リンク、検索意図、執筆、記事、ブログ、アルゴリズム、検索順位、アクセス

これらは「WEBライティング」を説明する際に、自然に一緒に使われる専門用語です。逆に言えば、これらの語が含まれていない記事は、「WEBライティングについて十分に説明されていない」とGoogleが判断する可能性があるのです。

共起語は単なる「関連キーワード」ではありません。統計的に関連性が高いと証明された語句です。検索上位に表示される記事を分析すると、共通して使われている単語が浮かび上がります。それが共起語なのです。

重要なのは、共起語を使うことで記事に専門性と情報網羅性が生まれることです。素人が書いた記事と、プロが書いた記事の違いは、まさにこの共起語の有無にあります。

Googleのアルゴリズムが「情報の深み」を判断する仕組み

Googleの検索アルゴリズムは、年々進化しています。かつては「キーワードが何回出てくるか」で順位を決めていました。しかし現在は、トピックモデルという技術で「この記事はテーマを深く理解しているか」を判断します。

トピックモデルとは、簡単に言えば「あるテーマについて語るとき、どんな単語の組み合わせが使われるか」を分析する技術です。

例えば、「SEO対策」というテーマなら:

  • 「内部対策」「外部対策」「コンテンツSEO」
  • 「タイトルタグ」「メタディスクリプション」「Hタグ」
  • 「検索意図」「ユーザー体験」「クローラー」

これらの語が揃って初めて、Googleは「この記事はSEO対策について網羅的に説明している」と評価します。逆に、「SEO対策」というキーワードだけを10回書いても、上記の共起語がなければ、「内容が薄い」と判断されるのです。

これが、共起語がSEOにおいて極めて重要な理由です。Googleは「意味的関連性」を見ています。単語の頻度ではなく、どれだけ多角的にテーマを説明しているかを評価するのです。

共起語があるとないとでは検索順位が10位以上変わる

共起語の効果を示す具体例を紹介します。

事例:製造業のクライアント(金属加工)

あるクライアントが「金属加工 依頼」というキーワードで記事を書きました。最初の記事は、検索順位25位。3ヶ月経っても順位は変わりませんでした。

原因を分析したところ、共起語がほとんど使われていませんでした。「金属加工」というキーワードは何度も出てくるのですが、具体的な加工方法(切削、研削、プレス、溶接)や、材質(ステンレス、アルミ、鉄)といった専門用語が一切なかったのです。

そこで、共起語を20個リストアップし、本文に自然に織り込みました。具体的には:

  • 「切削加工」「研削加工」「プレス加工」などの手法
  • 「ステンレス」「アルミニウム」「炭素鋼」などの材質
  • 「精度」「公差」「納期」などの実務用語

これらを見出しや本文に配置した結果、1ヶ月後に検索順位が25位から8位に上昇しました。さらに2ヶ月後には3位になり、問い合わせが月2件から15件に増加したのです。

共起語の効果は、このように劇的です。特にBtoB製造業やサービス業など、専門性が求められる業界では、共起語の有無が成果を左右します。

なぜ共起語でこれほど順位が変わるのか?

理由は2つあります。

理由1:Googleが「専門的な記事」と認識する
共起語が豊富な記事は、Googleから「この記事は専門知識がある人が書いている」と評価されます。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の「専門性」が高まるのです。

理由2:検索意図を満たしている
「金属加工 依頼」と検索する人は、「どんな加工方法があるのか」「どの材質に対応しているのか」を知りたいはずです。共起語を使うことで、これらの情報が自然に記事に含まれ、ユーザー満足度が上がります。結果として、滞在時間が伸び、離脱率が下がり、Googleが「良質な記事」と判断するのです。

【このセクションのまとめ】

  • 共起語とはメインキーワードと統計的に関連性が高い語句。専門用語が中心で、記事に深みを出す
  • Googleはトピックモデルで「テーマの理解度」を判断。共起語の有無で情報網羅性を評価する
  • 共起語を適切に使えば検索順位が10位以上変わる。専門性とユーザー満足度が同時に向上する
似た用語を整理する

共起語とサジェストキーワード・LSIキーワードの違い

SEOやキーワード対策を調べると、「共起語」「サジェストキーワード」「LSIキーワード」という似た概念が出てきます。これらは混同されがちですが、実は明確に異なります。それぞれの違いを理解することで、より効果的なキーワード戦略が立てられます。

サジェストキーワードは「検索者が次に入力する語」

サジェストキーワードとは、Googleの検索窓にキーワードを入力したとき、自動的に表示される候補のことです。

例えば、「WEBライティング」と入力すると:

  • WEBライティング 講座
  • WEBライティング 副業
  • WEBライティング 未経験
  • WEBライティング 求人

といった候補が表示されます。これがサジェストキーワードです。

サジェストの仕組み:ユーザー行動から生まれる

サジェストキーワードは、実際の検索者が次にどんな語を入力しているかというデータから生成されます。つまり、「WEBライティング」と検索した人の多くが、次に「講座」「副業」と入力しているという事実が反映されているのです。

サジェストの活用方法

サジェストキーワードは、検索意図を知るために非常に有効です。「WEBライティング 副業」というサジェストが出るということは、「WEBライティングで副業したい人が多い」という需要があることを示しています。

ただし、サジェストキーワードは本文に使う共起語ではありません。むしろ、新しい記事のテーマとして活用すべきです。「WEBライティング 副業」というキーワードで別の記事を書く、という使い方が正しいのです。

LSIキーワードは「潜在的意味索引」

LSIキーワード(Latent Semantic Indexing:潜在的意味索引)とは、言葉は違うが意味的に関連する語のことです。

例えば:

  • 「車」と「自動車」「クルマ」「四輪車」
  • 「記事」と「コンテンツ」「ブログ」「文章」
  • 「ユーザー」と「読者」「訪問者」「閲覧者」

これらは表記が異なりますが、意味はほぼ同じです。LSIキーワードは、Googleが文脈を理解するために使われます。

かつてのGoogleは、「車」というキーワードが何回出てくるかで順位を決めていました。しかし、今のGoogleは「車」「自動車」「クルマ」が同じ意味だと理解します。これがLSI技術です。

LSIキーワードの活用方法

記事を書くとき、同じ単語を繰り返すと文章が単調になります。「ユーザーはユーザーにとってユーザーが…」のような文章は読みにくいですよね。

そこで、LSIキーワードを使います。「ユーザーは読者にとって訪問者が…」のように、同義語・類義語でバリエーションを作ることで、文章が自然になり、かつGoogleにも「語彙が豊富だ」と評価されます。

共起語は「実際に一緒に使われている語」

では、共起語とは何か。共起語は、検索上位記事で実際に頻繁に使われている専門用語です。

サジェストキーワードやLSIキーワードとの決定的な違いは、統計的な裏付けがある点です。

例えば、「WEBライティング」で検索上位10記事を分析すると、以下の語が頻出します。

  • 構成、見出し、SEO、キーワード、検索意図、ユーザー、コンテンツ、タイトル、リード文、H2、H3

これらは推測や理論ではなく、実データです。実際に上位表示されている記事が使っている語なので、「これらを使えば上位表示されやすい」という再現性があります。

共起語の最大の特徴:専門性を示す

共起語の多くは専門用語です。素人は使わないが、プロなら必ず使う語。これが共起語です。

「WEBライティング」について語るなら、「H2」「H3」「リード文」「検索意図」といった専門用語を使うのが自然です。逆に、これらの語が一切ない記事は、「専門知識がない人が書いた記事」とGoogleが判断します。

3つの違いを整理する

概念定義活用方法
サジェストキーワード検索窓に表示される候補新しい記事のテーマとして使う
LSIキーワード同義語・類義語文章のバリエーションを作る
共起語検索上位記事で頻出する専門用語本文に織り込んで専門性を示す

サジェストキーワードは「次に書く記事のネタ探し」、LSIキーワードは「文章を自然にする工夫」、共起語は「この記事の専門性を高める手段」と覚えてください。

この3つを混同すると、効果的なSEO対策ができません。共起語は本文に織り込むべき語であり、サジェストとは別物なのです。

【このセクションのまとめ】

  • サジェストキーワードは検索窓の候補。ユーザー行動から生まれ、新しい記事のテーマ探しに使う
  • LSIキーワードは同義語・類義語。文章のバリエーションを作り、単調さを避けるために使う
  • 共起語は検索上位記事で頻出する専門用語。本文に織り込んで専門性と情報網羅性を示す
共起語をリストアップする方法

共起語を20個リストアップする3つの方法

共起語の重要性は理解できても、「実際にどうやってリストアップするのか」が分からない人は多いはずです。ここでは、初心者でも今日から実践できる3つの方法を紹介します。

方法1:AIに一発で抽出させる(最速5秒)

最も簡単で効率的な方法が、生成AIに依頼することです。ChatGPTやClaudeを使えば、5秒で20個の共起語がリストアップされます。

具体的なプロンプト例:

「『WEBライティング』というキーワードに関連する共起語を20個リストアップしてください。SEO対策で記事に使うための専門用語を中心に挙げてください」

このプロンプトを入力すると、AIは以下のようなリストを返してくれます。

  1. 構成、2. 見出し、3. SEO、4. 検索エンジン、5. コンテンツ、6. キーワード、7. 読者、8. ユーザー、9. タイトル、10. リード文、11. H2、12. H3、13. 内部リンク、14. 検索意図、15. 執筆、16. 記事、17. ブログ、18. アルゴリズム、19. 検索順位、20. アクセス

出力結果の精度を上げるコツ

AIの回答精度を上げるには、プロンプトに業界や目的を明示します。

  • BtoB製造業なら:「金属加工業界の専門用語を中心に」
  • BtoC小売業なら:「スキンケアに関する悩みワードを含めて」
  • サービス業なら:「WEBマーケティングの施策名を中心に」

このように指定すると、より実務的な共起語が得られます。

また、AIが提案した共起語をそのまま使うのではなく、自分の業界に合わないものは削除してください。AIは汎用的なリストを出すため、的外れな語が含まれることもあります。最終的には人間が判断することが重要です。

方法2:無料ツールで競合記事を分析する

AIを使わない方法として、無料の抽出ツールがあります。代表的なものを3つ紹介します。

ツール1:ラッコキーワード

ラッコキーワード(https://rakko-keywords.com/)は、無料で使える日本語対応のキーワードツールです。

使い方:

  1. ラッコキーワードにアクセス
  2. 検索窓に「WEBライティング」と入力
  3. 「共起語調査」を選択
  4. 検索上位サイトから自動的に共起語を抽出してくれる

抽出された共起語は、出現回数の多い順に表示されます。上位20個をリストアップすれば、そのまま使えます。

ツール2:Ubersuggest(ウーバーサジェスト)

Ubersuggest(https://neilpatel.com/jp/ubersuggest/)は、関連キーワードを抽出するツールです。

無料プランでは1日3回までの制限がありますが、検索ボリュームも同時に表示されるため、「どの共起語が重要か」の優先順位がつけやすいメリットがあります。

ツール3:テキストマイニングツール

競合記事の本文をコピーして、テキストマイニングツール(例:ユーザーローカル テキストマイニング)に貼り付けると、頻出単語がワードクラウドで表示されます。

この方法の利点は、競合が実際に使っている語が分かることです。検索1位の記事を分析すれば、「この語を使えば1位になれる」という再現性が高まります。

方法3:検索上位3記事から手動で抽出する

最も確実だが時間がかかる方法が、手動での抽出です。

手順:

ステップ1:検索上位3記事をピックアップ
狙ったキーワードで検索し、1位〜3位の記事を開きます。広告や公式サイトは除外し、一般企業のブログやメディア記事を選んでください。

ステップ2:見出し(H2/H3)を書き出す
各記事の見出しをExcelやメモアプリに書き出します。見出しには共起語が凝縮されているため、効率的に抽出できます。

ステップ3:本文で繰り返し出てくる専門用語をピックアップ
本文を読みながら、3記事すべてに共通して出てくる専門用語をリストアップします。1記事だけに出てくる語は、その記事独自の内容なので除外します。

ステップ4:20個に絞り込む
抽出した語が30個、40個になることもあります。その場合は、出現頻度が高い順に20個に絞り込んでください。

手動抽出のメリット

手動は時間がかかりますが、競合の記事構成も同時に学べるというメリットがあります。「この記事はこういう順序で説明しているのか」「この見出しは分かりやすいな」といった気づきが得られ、自分の記事構成にも活かせます。

また、AIやツールでは拾えない業界特有の専門用語を発見できることもあります。特にニッチな業界では、手動抽出が最も確実です。

3つの方法の使い分け

方法所要時間メリットデメリット
AI抽出5秒圧倒的に速い業界特有の語を拾えないことがある
無料ツール3分検索ボリュームも分かるツールによっては使用制限がある
手動抽出30分競合の構成も学べる時間がかかる

初心者はまずAIで抽出し、慣れてきたら手動で精度を上げるという順序がおすすめです。

【このセクションのまとめ】

  • AI抽出は5秒で完了。プロンプトに業界や目的を明示すると精度が上がる。最終判断は人間が行う
  • ラッコキーワード、Ubersuggest、テキストマイニングツールで無料抽出可能。競合記事を分析できる
  • 手動抽出は時間がかかるが最も確実。検索上位3記事の見出しと本文から専門用語をピックアップ
実際に共起語を使用してみる

共起語を本文に「自然に」織り込む5つのテクニック

共起語をリストアップしても、本文に詰め込むだけでは逆効果です。Googleは「不自然なキーワードの羅列」を嫌います。重要なのは、読者が違和感を感じないように、自然に配置することです。ここでは、プロが実践している5つのテクニックを紹介します。

テクニック1:見出し(H2/H3)に優先的に配置する

共起語を最も効果的に使う場所は、**見出し(HタグまたはHトゥ)**です。Googleは見出しを重視するため、ここに共起語が含まれていると「この記事はテーマを構造的に説明している」と評価します。

配置の目安:

  • H2に2〜3語:各H2に共起語を1つは入れる
  • H3に1〜2語:H3にも可能な限り入れる

具体例:「WEBライティング」の記事の見出し

  • H2-1:WEBライティングに必要な構成設計の基礎
  • H2-2:検索意図を満たす記事の書き方
  • H2-3:SEO対策で押さえるべき3つのポイント
    • H3-3-1:タイトルタグの最適化
    • H3-3-2:メタディスクリプションの書き方
    • H3-3-3:内部リンクの効果的な配置

このように、見出しに共起語を散りばめることで、記事全体の専門性が一目で伝わります。

注意点:不自然にならない範囲で

ただし、無理やり詰め込むのはNGです。「WEBライティングのSEOキーワード検索エンジン対策」のように、1つの見出しに3つも4つも入れると、読みにくくなります。1つの見出しには、1〜2語までに抑えてください。

テクニック2:各セクションに3〜5個ずつ散りばめる

本文(H2で区切られた各セクション)には、3〜5個の共起語を配置します。1セクションが約1,000文字なら、200〜300文字に1つの割合です。

配置のバランス:冒頭・中盤・末尾

共起語を1箇所に集中させると不自然です。セクションの冒頭・中盤・末尾にバランスよく配置してください。

例:1,000文字のセクション内での配置

  • 冒頭(0〜200文字):「検索意図を理解することが重要です」
  • 中盤(400〜600文字):「キーワードを左側に配置し、タイトルタグを最適化します」
  • 末尾(800〜1,000文字):「ユーザー体験を損なわないよう注意してください」

このように分散させることで、自然な文章になります。

同じ共起語を繰り返さない

1つのセクション内で「SEO対策」という共起語を5回も使うと、くどくなります。2回目以降は、同義語で言い換えてください。「SEO対策」→「検索エンジン最適化」→「検索順位向上施策」のように、バリエーションを持たせます。

テクニック3:箇条書き(リストタグ)に入れる

箇条書きは、SEO効果が高い要素です。Googleは箇条書きを「情報が整理されている」と評価し、強調スニペット(検索結果の上位に大きく表示される要素)に採用しやすくなります。

箇条書きに共起語を入れる例:

「WEBライティングで重要な3つの要素」

  • 構成:記事の設計図を事前に作る
  • 検索意図:読者が何を知りたいかを分析する
  • SEO対策:タイトルや見出しにキーワードを配置する

このように、箇条書きの項目名に共起語を使うことで、読者にも分かりやすく、Googleにも評価される記事になります。

また、箇条書きは読者が「斜め読み」するときにも目に留まります。重要な共起語を箇条書きに配置することで、記事の専門性が一瞬で伝わるのです。

テクニック4:同義語・類義語でバリエーションを作る

共起語を使いすぎると、文章が単調になります。そこで、同義語・類義語を活用してバリエーションを作ります。

言い換えの例:

共起語同義語・類義語
構成設計、フレームワーク、骨組み
ユーザー読者、訪問者、閲覧者
記事コンテンツ、ブログ、文章
SEO対策検索エンジン最適化、検索順位向上
キーワード検索語、検索クエリ、検索ワード

例えば、「ユーザー」という共起語を記事内で10回使う必要がある場合、すべてを「ユーザー」にすると単調です。「ユーザー」「読者」「訪問者」を混ぜることで、文章に自然なリズムが生まれます。

Googleは同義語を理解する技術(LSI)を持っているため、言い換えても評価は変わりません。むしろ、語彙が豊富な記事として高く評価されます。

テクニック5:無理に詰め込まない(自然さ最優先)

最も重要なテクニックは、無理をしないことです。共起語は手段であり、目的ではありません。

「共起語を20個使わなければ」と焦って、無理やり詰め込むと、文章が不自然になります。例えば:

NG例:
「WEBライティングではSEO対策とキーワード選定と検索エンジン最適化と構成設計とタイトルタグとメタディスクリプションと内部リンクが重要です」

この文章は共起語だらけですが、読みにくいですよね。読者は途中で離脱します。

OK例:
「WEBライティングで最も重要なのは構成設計です。キーワードを選定し、検索意図を分析した上で、H2とH3の見出しを決めます」

こちらは共起語が自然に織り込まれており、読みやすい文章です。

最終チェック:音読してみる

記事を書き終えたら、必ず音読してください。声に出して読んで、違和感があれば、その部分は不自然です。共起語を削るか、言い換えて調整してください。

Googleは「ユーザー体験」を最重視します。共起語を使ってSEO効果を上げても、読者が離脱したら意味がありません。自然さが最優先であることを忘れないでください。

【このセクションのまとめ】

  • 見出し(H2/H3)に共起語を優先配置。H2に2〜3語、H3に1〜2語が目安。不自然にならない範囲で
  • 各セクション1,000文字に3〜5個を冒頭・中盤・末尾に分散配置。同じ語を繰り返さず同義語で変化を
  • 箇条書きに共起語を入れるとSEO効果大。強調スニペットに採用されやすく、斜め読みでも伝わる
  • 同義語・類義語でバリエーションを作る。「ユーザー」→「読者」→「訪問者」で文章に自然なリズム
  • 無理に詰め込まない。音読して違和感があれば調整。自然さが最優先、共起語は手段であり目的でない
共起語のリスク、要点を整理

共起語の「やってはいけない」3大NG行為

共起語は強力なSEO対策ですが、使い方を間違えるとペナルティを受けるリスクがあります。ここでは、初心者が陥りがちな3つの失敗例を紹介します。これらを避けることで、安全かつ効果的に共起語を活用できます。

NG1:意味もなく詰め込む(過剰最適化)

最も多い失敗が、キーワードスタッフィング(キーワードの詰め込み)です。「共起語を20個使えば順位が上がる」と勘違いし、無理やり詰め込んでしまうケースです。

NG例:過剰最適化された文章

「WEBライティングではSEO対策が重要です。SEO対策には検索エンジン最適化が必要で、検索エンジン最適化にはキーワード選定が欠かせません。キーワード選定では共起語を使い、共起語を本文に配置することで検索順位が上がります。検索順位を上げるためには構成設計が重要で、構成設計にはH2とH3の見出しが必要です」

この文章は共起語だらけですが、読んでいて苦痛ですよね。「SEO対策」「検索エンジン最適化」「キーワード選定」が繰り返され、内容が頭に入ってきません。

なぜ過剰最適化がNGなのか

Googleの検索アルゴリズムは年々進化しており、不自然なキーワードの羅列を検知します。かつては「キーワードを100回使えば上位表示される」時代もありましたが、今は逆効果です。

Googleは「このページはユーザーのためではなく、検索エンジンのために作られている」と判断し、順位を下げます。最悪の場合、手動ペナルティを受け、検索結果から完全に削除されることもあります。

対策:共起語は「目標」ではなく「結果」

共起語を20個リストアップしても、すべてを使う必要はありません。記事を書いた結果、自然に15個入っていればそれで十分です。「20個使わなければ」と義務化すると、過剰最適化に陥ります。

チェック方法:キーワード密度を確認する

無料ツール(例:「キーワード出現頻度解析ツール」)で、特定の語が何%出現しているかを確認できます。同じ語が5%以上出現していたら、詰め込みすぎです。3%以下に抑えてください。

NG2:文脈に合わない語を無理やり使う

AIやツールが提案する共起語をすべて採用すると、文脈に合わない語が混ざることがあります。

失敗例:WEBライティングの記事に「動画編集」

あるクライアントが、AIに「WEBライティング」の共起語を依頼したところ、リストに「動画編集」「YouTube」「サムネイル」が含まれていました。

これは、検索上位記事の中に「WEBライティングと動画編集を両方学ぶ」という複合的な記事があったためです。しかし、自分の記事が「WEBライティングのみ」を扱う場合、動画編集の共起語は不要です。

それでも「共起語だから使わなきゃ」と思い、無理やり本文に入れてしまうと:

「WEBライティングを学ぶなら、動画編集のスキルも身につけると良いでしょう」

このような文章になります。読者は「え?動画編集?WEBライティングの記事じゃなかったの?」と混乱します。

対策:関連性の低い語は削除する勇気

AIやツールが提案した共起語は、あくまで候補です。最終的には人間が判断し、自分の記事に合わない語は削除してください。

判断基準は、**「この語がないと記事が成立しないか?」**です。「動画編集」がなくても「WEBライティング」の記事は成立します。つまり、削除してOKです。

NG3:共起語だけで記事を書く(オリジナリティの欠如)

共起語を完璧に網羅しても、それだけでは上位表示されません。なぜなら、オリジナリティがないからです。

失敗例:AIに丸投げした記事

ChatGPTやClaudeに「WEBライティングについて、以下の共起語を使って記事を書いて」と依頼すると、確かに共起語が入った記事が完成します。

しかし、その記事は他の記事と同じ内容になります。AIは検索上位の記事を学習しているため、似たような文章を生成します。つまり、共起語を使っても、「どこかで読んだことがある内容」になってしまうのです。

Googleは「オリジナルコンテンツ」を重視します。他のサイトにも書いてある情報だけでは、評価されません。

対策:共起語8割、個人体験2割のバランス

共起語を使って専門性を示しつつ、個人的な体験談を2割加えてください。

例えば:

  • 「実際に私がこの方法を試したところ、3ヶ月で検索順位が15位から3位に上昇しました」
  • 「お客様から『この記事が一番分かりやすかった』と言われたのは、構成に2時間かけたからです」
  • 「最初は共起語を詰め込みすぎて失敗しました。音読したら不自然で、すべて書き直した経験があります」

このような体験談は、AIには書けません。これこそが、あなたの記事にしかない価値です。

セクションまとめや編集後記に体験を入れる

すべてのセクションに体験談を入れる必要はありません。各セクションの末尾にある「セクションまとめ」や、記事の最後の「編集後記」に体験を入れるだけで、オリジナリティが生まれます。

共起語で専門性を示し、体験談で差別化する。このバランスが、2025年のSEOで勝つための鉄則です。

まとめ:共起語は「道具」であり「目的」ではない

共起語はSEO対策の強力な道具です。しかし、道具を正しく使わなければ、怪我をします。

  • 詰め込みすぎればペナルティを受ける
  • 文脈に合わない語を使えば読者が混乱する
  • 共起語だけではオリジナリティがなく、順位が上がらない

**「読者のために書く」という原則を忘れなければ、これらの失敗は避けられます。**共起語は読者の理解を助けるために使うのであって、Googleを騙すために使うのではありません。

この原則さえ守れば、共起語は必ずあなたの記事を上位表示へと導いてくれます。

【このセクションのまとめ】

  • 過剰最適化(キーワードスタッフィング)はペナルティのリスク。キーワード密度3%以下に抑え、「使わなければ」と義務化しない
  • 文脈に合わない語を無理に使うと読者が混乱。AIやツールの提案は候補であり、関連性の低い語は削除する勇気を持つ
  • 共起語だけではオリジナリティがない。共起語8割、個人体験2割のバランスで差別化。セクションまとめや編集後記に体験談を
業種やターゲットで用いるべき共起語は異なる

業種別・共起語リストの実例3選

共起語は業種によって大きく異なります。「WEBマーケティング」と「製造業」では、使うべき専門用語が全く違うからです。ここでは、3つの業種の実例を紹介します。自社の業種に近いものを参考に、共起語リストを作成してください。

実例1:BtoB製造業「金属加工」の共起語20

BtoB製造業では、技術的な専門用語が共起語の中心になります。発注者(購買担当者や設計者)は専門知識を持っているため、曖昧な表現では伝わりません。

「金属加工 依頼」の共起語リスト:

  1. 切削加工、2. 研削加工、3. プレス加工、4. 溶接、5. 熱処理、6. 表面処理、7. ステンレス、8. アルミニウム、9. 炭素鋼、10. 精度、11. 公差、12. 納期、13. 試作、14. 量産、15. 図面、16. CAD、17. 品質管理、18. ISO、19. コスト、20. ロット

特徴:技術的な深みを示す

これらの共起語は、すべて実務で使われる専門用語です。「切削加工」「研削加工」という加工方法、「ステンレス」「アルミニウム」という材質、「精度」「公差」という品質基準。これらが揃って初めて、「この会社は技術を理解している」と発注者が判断します。

記事への織り込み方

見出しに優先的に配置します。

  • H2-1:金属加工の主な種類(切削・研削・プレス・溶接)
  • H2-2:材質別の加工方法(ステンレス・アルミ・炭素鋼)
  • H2-3:精度と公差の基準
  • H2-4:試作から量産までの流れ
  • H2-5:納期とコストの目安

このように、共起語を見出しに入れることで、発注者が「知りたい情報が網羅されている」と瞬時に判断できます。

BtoB製造業のポイント:感情より論理

BtoB製造業では、感情に訴えるよりも論理的に説明することが重要です。「安心してお任せください」のような曖昧な表現よりも、「公差±0.01mmの精度で加工可能」という具体的な数値を示すほうが信頼されます。

実例2:BtoC小売業「スキンケア」の共起語20

BtoC小売業では、悩みワード感情ワードが共起語になります。購入者は専門知識がないため、専門用語よりも「自分の悩みに合った商品か」を知りたいのです。

「スキンケア おすすめ」の共起語リスト:

  1. 保湿、2. 乾燥、3. 敏感肌、4. ニキビ、5. 毛穴、6. シミ、7. しわ、8. エイジングケア、9. 美容液、10. 化粧水、11. 乳液、12. クリーム、13. セラミド、14. ヒアルロン酸、15. ビタミンC、16. 無添加、17. 低刺激、18. ドラッグストア、19. プチプラ、20. 口コミ

特徴:悩みと解決策の組み合わせ

「乾燥」「敏感肌」「ニキビ」は読者の悩み、「保湿」「美容液」「セラミド」は解決策です。さらに、「プチプラ」「ドラッグストア」という購買行動に関する語も含まれます。

記事への織り込み方

読者の感情に寄り添う構成にします。

  • H2-1:乾燥肌・敏感肌に悩むあなたへ
  • H2-2:保湿成分(セラミド・ヒアルロン酸)の選び方
  • H2-3:ニキビ・毛穴ケアに効く美容液3選
  • H2-4:エイジングケアで選ぶべき成分(ビタミンC・レチノール)
  • H2-5:プチプラで買えるドラッグストアの名品

このように、共起語を「読者の悩み→解決策」の流れで配置することで、読者は「この記事は自分のために書かれている」と感じます。

BtoC小売業のポイント:感情を動かす

BtoC小売業では、論理よりも感情が重要です。「セラミド配合率2%」という数値よりも、「使った翌朝、肌がもちもちになって感動しました」という体験談のほうが購買につながります。共起語で専門性を示しつつ、感情に訴える言葉を添えてください。

実例3:サービス業「WEBマーケティング」の共起語20

サービス業では、施策名専門用語が共起語の中心になります。発注者(経営者やマーケティング担当者)は、「何をしてくれるのか」を具体的に知りたいのです。

「WEBマーケティング 施策」の共起語リスト:

  1. SEO対策、2. コンテンツマーケティング、3. SNS運用、4. リスティング広告、5. ディスプレイ広告、6. アクセス解析、7. コンバージョン、8. KPI、9. Google Analytics、10. 検索順位、11. キーワード選定、12. ライティング、13. LP(ランディングページ)、14. CTA、15. リードナーチャリング、16. MA(マーケティングオートメーション)、17. A/Bテスト、18. ペルソナ、19. カスタマージャーニー、20. ROI

特徴:横文字・カタカナが多い

WEBマーケティング業界は横文字が多く、「CTA」「LP」「MA」のような略語も頻出します。これらを使いこなせるかどうかで、「この会社は専門家だ」と判断されます。

記事への織り込み方

施策を体系的に説明します。

  • H2-1:WEBマーケティングの全体像(SEO・SNS・広告の3本柱)
  • H2-2:SEO対策の具体的手法(キーワード選定・コンテンツ制作)
  • H2-3:SNS運用で成果を出すKPI設定
  • H2-4:リスティング広告とディスプレイ広告の使い分け
  • H2-5:コンバージョン率を上げるLPとCTAの設計

このように、共起語を「施策の種類→具体的な方法」の順で配置することで、発注者は「この会社に依頼すれば、包括的に対応してくれる」と判断します。

サービス業のポイント:実績と数値

サービス業では、「何ができるか」だけでなく、**「どんな実績があるか」**を示すことが重要です。共起語を使いながら、「SEO対策で検索順位を3ヶ月で15位→3位に改善」のような具体的な数値を添えてください。

【このセクションのまとめ】

  • BtoB製造業は技術的専門用語が中心。切削・研削・精度・公差など実務用語で論理的に説明。感情より論理が重視される
  • BtoC小売業は悩みワードと感情ワードが中心。乾燥・敏感肌・保湿・プチプラなど、読者の感情に寄り添う構成
  • サービス業は施策名と専門用語が中心。SEO・CTA・LP・KPIなど横文字が多く、実績と数値で信頼を獲得
エンティティとは?次のSEOに備えよう

共起語の次はエンティティ:Googleが目指す未来のSEO

共起語を理解できたら、次に知っておくべきがエンティティという概念です。これはGoogleが2010年代後半から本格的に導入している技術で、2025年以降のSEOでは避けて通れない要素になっています。

エンティティとは「実体・概念」そのものを指す

**エンティティ(Entity)**とは、日本語で「実体」「実在するもの」という意味です。SEOの文脈では、固有の意味を持つ人・場所・物・概念を指します。

具体例を挙げましょう。

  • 人物:スティーブ・ジョブズ、イーロン・マスク、村上春樹
  • 企業:Apple、Google、トヨタ自動車
  • 場所:東京タワー、富士山、エッフェル塔
  • 概念:機械学習、量子コンピュータ、サステナビリティ
  • 商品:iPhone、PlayStation、Windows

これらはすべてエンティティです。Googleは、これらを単なる単語ではなく、固有の意味を持つ実体として理解しています。

共起語とエンティティの違い

共起語は「一緒に使われる語」ですが、エンティティは「それ自体が独立した意味を持つ実体」です。

例えば、「Apple」というエンティティに対して:

  • 共起語:iPhone、Mac、iOS、スティーブ・ジョブズ、シリコンバレー
  • 関連エンティティ:スティーブ・ジョブズ(人物)、iPhone(商品)、カリフォルニア州(場所)

共起語は「Appleを説明するときに使う語」ですが、エンティティは「Appleと関係がある別の実体」なのです。

Googleはエンティティの「関係性」を理解する

Googleの検索アルゴリズムは、ナレッジグラフという技術でエンティティ同士の関係性を理解しています。

例えば、「スティーブ・ジョブズ」と検索すると、検索結果の右側に情報パネルが表示されますよね。そこには:

  • 生年月日:1955年2月24日
  • 死亡日:2011年10月5日
  • 創業した会社:Apple、Pixar
  • 関連人物:スティーブ・ウォズニアック、ティム・クック

このような情報が自動的に表示されます。これがナレッジグラフです。Googleは「スティーブ・ジョブズ」というエンティティが、「Apple」「Pixar」「ティム・クック」といった他のエンティティとどう関係しているかを理解しているのです。

エンティティベースSEOとは何か

従来のSEOは「キーワード」中心でした。「iPhone おすすめ」というキーワードで記事を書き、そのキーワードを何回使うかで順位が決まっていました。

しかし、エンティティベースSEOでは、**「記事がどのエンティティについて語っているか」**が評価されます。

例えば、「iPhone 15 レビュー」という記事を書く場合:

  • エンティティ1:iPhone 15(商品)
  • エンティティ2:Apple(企業)
  • エンティティ3:iOS 17(OS)
  • エンティティ4:A17 Proチップ(技術)
  • エンティティ5:ティム・クック(CEO)

これらのエンティティが適切に記事内で言及されていると、Googleは「この記事はiPhone 15について包括的に説明している」と判断します。

エンティティを記事に取り入れる3つの方法

では、実際にどうやってエンティティを記事に取り入れるのか。3つの方法を紹介します。

方法1:固有名詞を積極的に使う

抽象的な表現ではなく、具体的な固有名詞を使ってください。

  • ❌ 悪い例:「ある有名な企業が開発したスマートフォン」
  • ⭕ 良い例:「Appleが開発したiPhone 15」

Googleは「ある有名な企業」という曖昧な表現よりも、「Apple」という固有名詞を評価します。なぜなら、「Apple」はナレッジグラフに登録されたエンティティだからです。

方法2:関連エンティティを網羅する

1つのテーマについて書くとき、関連するエンティティを漏れなく含めてください。

例:「WEBマーケティング」の記事なら:

  • Google Analytics(ツール)
  • Google Search Console(ツール)
  • Meta広告(旧Facebook広告)(プラットフォーム)
  • ChatGPT(AI技術)
  • Googleアルゴリズム(技術概念)

これらのエンティティを記事内で言及することで、「WEBマーケティングについて包括的に説明している」とGoogleが判断します。

方法3:エンティティ間の関係を説明する

単にエンティティを並べるだけでなく、関係性を説明してください。

  • 「Google AnalyticsはGoogleが提供するアクセス解析ツールです」
  • 「ChatGPTはOpenAIが開発した対話型AIで、コンテンツ制作に活用されています」
  • 「Meta広告は旧Facebook広告のことで、SNS広告の代表的なプラットフォームです」

このように、エンティティ同士がどう関係しているかを説明すると、Googleは記事の専門性をより高く評価します。

エンティティと共起語を組み合わせる

エンティティと共起語は対立する概念ではありません。むしろ、組み合わせることで最強のSEO対策になります。

  • 共起語:記事に深みを出す(専門用語を網羅)
  • エンティティ:記事に権威性を出す(固有名詞で具体性を示す)

例えば、「WEBライティング」の記事なら:

  • 共起語:構成、見出し、SEO、キーワード、検索意図
  • エンティティ:Google、ChatGPT、Claude、WordPress、Googleアルゴリズム

この両方を使うことで、「専門用語を理解しており(共起語)、最新のツールや技術にも精通している(エンティティ)」と評価されるのです。

2025年以降のSEO戦略

Googleは今後、さらにエンティティベースの評価を強化していきます。AIの発展により、「この記事は何について語っているか」をより正確に理解できるようになるからです。

つまり、キーワードを詰め込むだけのSEOは完全に終わりました。これからは:

  1. 共起語で専門性を示す
  2. エンティティで権威性を示す
  3. 個人体験でオリジナリティを示す

この3つを組み合わせることが、2025年以降のSEOで勝つための戦略です。

【このセクションのまとめ】

  • エンティティとは固有の意味を持つ実体(人・場所・物・概念)。Googleはナレッジグラフで関係性を理解している
  • エンティティベースSEOでは「何について語っているか」が評価される。抽象的表現より固有名詞を使う
  • 共起語で専門性、エンティティで権威性、個人体験でオリジナリティを示す。3つの組み合わせが2025年の戦略

共起語リストで、あなたの記事も今日から「専門的」になる

ここまでお読みいただき、ありがとうございます。共起語の定義から抽出方法、織り込み方、NG行為、そして最新のエンティティ概念まで解説してきました。最も重要なのは**「実際に共起語リストを作ってみること」**です。

理論を理解しても、手を動かさなければ検索順位は変わりません。まずは1記事、このガイドで学んだ方法を試してみてください。

今日からできる3つのアクション:

  1. 既存記事の共起語チェック:自社サイトで最も重要な記事を1つ選び、ChatGPTやClaudeで共起語を20個抽出してください。その記事に何個使われているかを確認します。5個以下なら、共起語不足が順位低迷の原因です。
  2. 次に書く記事の共起語リストを作る:新しく書く記事のキーワードを決めたら、まず共起語を20個リストアップしてください。AIなら5秒で完了します。このリストを見ながら記事を書けば、自然と専門性の高い記事になります。
  3. 音読して不自然さをチェック:共起語を織り込んだ記事が完成したら、必ず音読してください。「共起語を詰め込みすぎて読みにくい」と感じたら、削るか言い換えてください。自然さが最優先です。

「共起語が分からない」から「共起語を使いこなせる」へ

共起語は難しい技術ではありません。AIとツールを使えば、誰でも5分でリストアップできます。問題は「知っているか、知らないか」だけです。

この記事を読んだあなたは、もう「知っている」側の人間です。あとは実践するだけで、検索順位が10位、20位と上がっていきます。

もし「一人で実践するのは不安」「既存記事の共起語を無料で診断してほしい」という方は、お気軽にご相談ください。貴社の記事を拝見し、どの共起語が不足しているか、具体的にアドバイスさせていただきます。

ブログ執筆を内製化し集客

こちらの関連記事も併せてご覧ください。「ライティング」を総論的に解説しています。

編集後記:共起語を意識してから、私の記事は変わった

8年前、私は「なぜ自分の記事は検索順位が上がらないのか」と悩んでいました。記事の文字数は競合より多い。画像も入れている。それでも、20位から上がらない。

あるとき、SEOコンサルタントに記事を見てもらう機会がありました。彼は一言、「共起語が全然入ってないね」と指摘しました。

当時の私は、共起語という概念すら知りませんでした。「キーワードを10回使えばいい」と思い込んでいたのです。しかし、検索1位の記事を分析すると、確かに専門用語が豊富に使われていました。「構成」「見出し」「検索意図」「H2」「H3」――私の記事には、これらがほとんどなかったのです。

そこで、ChatGPTに共起語を20個抽出させ、見出しと本文に自然に織り込みました。すると、1ヶ月後に検索順位が20位から8位に上昇し、2ヶ月後には3位になったのです。問い合わせも月2件から15件に増えました。

それ以来、私は記事を書く前に必ず共起語リストを作るようになりました。AIに「このキーワードの共起語を20個」と指示するだけで、5秒で完了します。このリストを見ながら記事を書けば、専門用語が自然に入り、情報網羅性の高い記事が完成するのです。

ただし、共起語を詰め込みすぎて失敗した経験もあります。最初は「20個すべて使わなければ」と義務感を持ち、不自然な文章になりました。音読したら、「共起語が多すぎて読みにくい」と気づき、全部書き直したこともあります。

そこで学んだのが、「共起語は手段であり、目的ではない」ということです。読者のために書く。その結果、自然に15〜18個の共起語が入っていればOK。無理に20個使う必要はないのです。

この記事を読んだあなたも、今日から「共起語ファースト」で記事を書いてみてください。最初は慣れないかもしれません。でも、3記事、5記事と書いていくうちに、共起語を意識するのが習慣になります。「この専門用語を入れれば、読者はもっと理解しやすいな」と、自然に考えられるようになるはずです。

あなたの記事が、検索上位に表示され、多くの読者に届くことを願っています。

ボンセレ代表 伊藤祐介

講師紹介

株式会社ボンセレ 代表取締役
伊藤 祐介(いとう ゆうすけ)

 

❖ プロフィール

東京出身の“氷河期世代”。
身長182cm、見た目は大きめ、中身は細かめ。

公務員からスタートし、フレンチレストラン、築地魚河岸、ワインショップなど、業種も業界も超えて現場を経験。のちに広告代理店、EC支援、WEB制作へと軸足を移し、現在は複数企業のWEB戦略を支援。実務と現場視点に根ざした教育者です。


❖ 専門領域

  • WEBマーケティング/EC戦略立案

  • コンテンツ企画・制作

  • 広告運用(SNS/検索)

  • 顧客接点の設計とCRM支援


❖ 教育観・講義スタンス

「右腕は、育てることができる」。
人は“経験”だけでは変わりません。
変化するのは、思考のプロセスを鍛えたとき。

私は現場から、企画・広告・制作・接客・分析まで、すべての工程を実践してきました。だからこそ、「考えて動ける右腕」を育てるには、手を動かし、振り返り、問い直す場が必要だと考えています。


❖ 右腕育成にかける思い

「社長の想いを言語化し、現場に翻訳する存在」が右腕です。
単なるWEB人材ではなく、“経営を理解し、支える人材”を育てたい
ひとつの強みを見つけ、自分にしかできない貢献の形を築く――
それが、このプログラムのゴールです。


❖ 私のルーツ

  • 仮説実験授業(板倉聖宣 提唱)
     科学的な思考法とディスカッションベースの学びに影響を受ける。

  • プログラミングとの出会い
     高校時代にBasicからスタート。VBAでの業務改善からWEB制作へ。


❖ 好きなこと

食べること・飲むこと・考えること。
最近のブームは激辛料理(ブートジョロキア)。

次回の開催

日時:2026年01月20日(火)17時~
開催方法:オンライン開催(ZOOM)
テーマ:サイト分析と仮説の立て方

メタ思考のグリア、詳細はこちら

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お問い合わせは フォーム から。
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