GA4

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Google Analytics 4とは?

GA4とは?

読み方: ジーエーフォー 英語表記: Google Analytics 4(略称:GA4旧称: Googleアナリティクス(Universal Analytics/UA)※2023年7月に標準計測終了

GoogleがWebサイト・アプリ向けに無償提供するアクセス解析ツールの現行バージョン。ユーザーがサイトに訪問してから離脱するまでの行動を「イベント」単位で計測し、流入元・滞在行動・コンバージョンを一元管理する。旧バージョン(UA)からの最大の変更点は、セッション基準の計測からユーザー行動基準の計測へのパラダイムシフトと、Web・アプリをまたいだクロスプラットフォーム計測への対応。

概要・目的

どの場面で使うか

流入分析・チャネル評価 オーガニック検索・SNS・広告・直接流入・参照元など、どの経路からユーザーが来ているかを把握する。チャネルごとのセッション数・エンゲージメント率・CV数を比較し、リソース配分の根拠データとして使う。

コンバージョン計測・目標管理 問い合わせ・購入・資料ダウンロード・LINE登録など、ビジネス上の成果をイベントとして設定・計測する。どの流入経路・どのページ経由でCVが発生しているかを追跡し、施策の費用対効果を可視化する。

コンテンツ・ページ分析 各ページの表示回数・平均エンゲージメント時間・スクロール率・離脱率を確認し、コンテンツの改善優先度を判断する。旧UAの「直帰率」に相当する指標として「エンゲージメント率」を使う点に注意。

eコマース・購買行動分析 商品閲覧・カート追加・購入完了までの各ステップを計測し、どの段階で離脱が起きているかを特定する。GA4の拡張eコマース機能を設定することで、商品別・カテゴリ別の売上貢献度を把握できる。

ユーザー属性・行動セグメント分析 年齢・性別・地域・デバイス・新規vs既存などの切り口でユーザーを分類し、ターゲット層の実態と乖離がないかを検証する。ペルソナ設計の見直しや広告ターゲティングの精度向上に活用する。

広告効果測定・Google広告との連携 Google広告とGA4を連携することで、広告クリック後のユーザー行動・CVまでの導線を広告管理画面だけでは見えない粒度で追跡できる。自動入札の最適化シグナルとしてGA4のコンバージョンデータを活用する。

⚠️ 混同注意: GA4は「サイトに来た後」の行動を計測するツール。「どのキーワードで来たか」という検索クエリ単位のデータはGA4単体では取得できない。サーチコンソール(GSC)と連携して初めて検索流入の全体像が見える。


似た用語

Google Search Console(サーチコンソール/GSC)

定義: Googleが提供する、オーガニック検索のパフォーマンスを計測する無償ツール。用途: 検索クエリ・表示回数・クリック率・掲載順位の確認、インデックス管理、技術的エラーの検出。考え方: 「サイトに来る前」=検索上での評価を見るツール。注意点: GA4との数値(クリック数vsセッション数)は計測方法が異なるため一致しないのが正常。差異をエラーと誤解しないこと。

Adobe Analytics

定義: Adobe Experience Cloudが提供するエンタープライズ向け有償アクセス解析ツール。用途: 大規模サイト・複数ブランド横断の行動分析・カスタムレポート設計。考え方: GA4より柔軟なデータ定義とカスタマイズが可能。注意点: 導入・運用コストが高く、中小規模サイトでの費用対効果は低い。GA4で対応できる要件かどうかを先に精査する。

Looker Studio(旧Googleデータポータル)

定義: GA4・GSC・広告データなど複数ソースを統合して可視化するGoogleの無償BIツール。用途: 定期レポート自動化・ダッシュボード作成・クライアント報告資料の作成。考え方: GA4のデータを「見やすく・共有しやすく」するための出力ツール。注意点: Looker Studio自体はデータを持たない。GA4の設定が不正確だと、可視化しても意味のないレポートになる。上流の設計精度が前提。

ヒートマップツール(Mouseflow・Clarity等)

定義: ユーザーのクリック・スクロール・マウス動線を視覚的に記録するツール。用途: LPや記事ページの離脱箇所・注目箇所の特定、UI/UX改善の根拠収集。考え方: GA4が「何人がどこへ行ったか」を数値で示すのに対し、「どう動いたか」を視覚で示す補完ツール。注意点: サンプリングや記録容量に上限があるツールが多い。GA4と組み合わせて定量・定性の両面から分析するのが正しい使い方。


使用上の注意点・よくあるミス

旧UAの感覚でGA4を読もうとする 「セッション」「直帰率」「ページビュー」の定義がUAとGA4で異なる。直帰率はGA4では廃止され「エンゲージメント率」に置き換わっている。UAとGA4の数値を並べて比較することは原則できない。

イベント設定をしないまま「計測できている」と思い込む GA4はデフォルトで一部のイベントを自動計測するが、問い合わせ完了・購入・ファイルダウンロードなどビジネス固有のCVは個別設定が必要。設定なしでは「アクセスが来ている」こと以上の情報は得られない。

コンバージョンを設定せず流入数だけ追う PV数・セッション数だけを見ていてもビジネス成果との接続ができない。CV設定なしのGA4運用は、羅針盤のない航海と同じ。最初にCVイベントを定義することが運用の大前提。

データ保持期間のデフォルト設定を放置する GA4のデータ保持期間はデフォルト2ヶ月。設定変更しないまま運用すると、3ヶ月以上前のユーザー行動データが探索レポートから消える。早期に14ヶ月へ変更するのが必須対応。

サンプリングに気づかず意思決定する 大量データを扱う探索レポートではサンプリング(データの間引き)が発生する場合がある。サンプリングが発生しているレポートは精度が低下しているため、標準レポートとの使い分けが必要。

Cookieレス・同意管理の影響を無視する ブラウザのトラッキング制限・Cookie同意バナーへの非同意により、GA4が計測できないユーザーが一定数発生する。計測データは実態の100%ではないことを前提に、傾向値として読む姿勢が必要。


関連する用語

上位概念 Webアクセス解析/デジタルマーケティング計測基盤

関連用語 Google Search Console(GSC)/ Looker Studio/ コンバージョン(CV)/ エンゲージメント率/ GTM(Googleタグマネージャー)

ボンセレ代表 伊藤祐介

講師紹介

株式会社ボンセレ 代表取締役
伊藤 祐介(いとう ゆうすけ)

 

❖ プロフィール

東京出身の“氷河期世代”。
身長182cm、見た目は大きめ、中身は細かめ。

公務員からスタートし、フレンチレストラン、築地魚河岸、ワインショップなど、業種も業界も超えて現場を経験。のちに広告代理店、EC支援、WEB制作へと軸足を移し、現在は複数企業のWEB戦略を支援。実務と現場視点に根ざした教育者です。


❖ 専門領域

  • WEBマーケティング/EC戦略立案

  • コンテンツ企画・制作

  • 広告運用(SNS/検索)

  • 顧客接点の設計とCRM支援


❖ 教育観・講義スタンス

「右腕は、育てることができる」。
人は“経験”だけでは変わりません。
変化するのは、思考のプロセスを鍛えたとき。

私は現場から、企画・広告・制作・接客・分析まで、すべての工程を実践してきました。だからこそ、「考えて動ける右腕」を育てるには、手を動かし、振り返り、問い直す場が必要だと考えています。


❖ 右腕育成にかける思い

「社長の想いを言語化し、現場に翻訳する存在」が右腕です。
単なるWEB人材ではなく、“経営を理解し、支える人材”を育てたい
ひとつの強みを見つけ、自分にしかできない貢献の形を築く――
それが、このプログラムのゴールです。


❖ 私のルーツ

  • 仮説実験授業(板倉聖宣 提唱)
     科学的な思考法とディスカッションベースの学びに影響を受ける。

  • プログラミングとの出会い
     高校時代にBasicからスタート。VBAでの業務改善からWEB制作へ。


❖ 好きなこと

食べること・飲むこと・考えること。
最近のブームは激辛料理(ブートジョロキア)。