「AIで作ると80点までは早いのに、そこから先が終わらない」「録音や議事録はたまる一方で、記事にならない」「AI導入の営業を受けたが、自社に必要か判断できない」。中小企業や地域の団体から受ける生成AIの相談は、ツールの選び方よりも、どこまでAIに任せ、どこから人が引き取るかで迷っていることがほとんどです。
このページは、伊藤が実際に受けたWeb相談の記録から、生成AIと業務フローに関わる論点を抜き出し、日付順にまとめたものです。代表者の話を録音してAIの資料庫にする方法、AIで作ったデザインや記事の仕上げ方、文字起こしツールの選び方、AI関連サービスの見極め方など、相談の場で実際に試し、判断したことを残しています。
各項目は「現場で起きていたこと」「ありがちな誤解」「どう考え直し、どう回したか」の3段で構成しています。相談先の企業名・人名・地名はイニシャルまたは一般的な表現に置き換えています。新しい相談は週ごとに追記していきます。
【2026-06-29】代表者の頭の中にある事例を、録音してAIの資料庫にする
- 現場の生々しいリアル（ミクロ事例）
- 相談事業TMGの記事の材料は、ほとんどが代表者SM氏の頭の中にあった。インタビューして文章に残す計画は一度持ち上がったが、実行されていなかった。
- サイト運営の担当者は、NotebookLMをほとんど触ったことがなかった。
- ありがちな表層的ミスと誤解
- きちんと文章にまとめてから残そうとして、記録そのものが始まらない。
- 最近の事例だけが記事の材料になると考えてしまう。
- 本質的な再考と現場の突破ロジック
- まず録音し、そのままNotebookLMに入れて資料庫にする。 1ファイル20MBまで入るので、録音をどんどん追加し、そこから記事を書いていく。
- 毎週のミーティングの中で、代表者に過去の相談事例を5〜10分話してもらい、それを加工して記事にする。
- 教育相談のような分野では、数十年前の事例でも十分に使える。 流行の移り変わりが速い婚活とは違い、古い話を引き出すことがそのまま材料集めになる。
